Una sezione del monitoraggio dell’Osservatorio è dedicata alla previsione del fallimento delle Micro-Piccole-Medie imprese utilizzando dati provenienti dai siti web aziendali. L’attività di studio è volta principalmente ad individuare nuovi indicatori che aiutino la previsione del default a fianco degli indicatori costruiti sui bilanci. Il vantaggio di tale approccio risiede nelle caratteristiche delle features web-based che si basano su dati open, granulari e aggiornati.

Le prime sperimentazioni, così come le successive analisi su campioni ampi d’imprese, sono descritte di seguito.

Prediction of SMEs Bankruptcy at the Industry Level with Balance Sheets and Website Indicators

I modelli di previsione del default delle PMI spesso di basano sugli indicatori di bilancio aziendale. Purtroppo, tali indicatori sono disponibili con grande ritardo e non sempre sono efficaci per tutti i settori. Nel paper cerchiamo di indagare se le features costruire sui siti web aziendali possono essere una valida alternativa.
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Websites’ data: a new asset for enhancing credit risk modeling

Nell’articolo si confrontano due tipologie di modelli di previsione del default delle PMI: uno costruito con i dati di bilancio, l’altro costruito con i dati dei siti web aziendali. L’esplorazione mette in evidenza che i due set informativi riconoscono imprese fallite differenti.
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Non-conventional data and default prediction: the challenge of companies’ websites

Nel paper viene illustrato come i siti web aziendali sono costruiti e organizzati. Ciò permette di indicare sinteticamente il processo di costruzione degli indicatori web.
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Predicting SME’s default: Are their websites informative?

L’articolo confronta la performance di modelli statistici di previsione del default alternativi (lineari e non) basati su indicatori web vs indicatori costruiti sul bilancio.
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